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~/teaching · data analytics · université catholique de lille

Data analytics pour managers, les fiches du cours

Un résumé public par séance du cours de l'Université Catholique de Lille : les idées clés et un exemple calculé

Les slides du cours sont chiffrées pour ses élèves. Chaque séance a aussi sa page publique : ce qu'elle enseigne, un exemple calculé, le glossaire et le plan du deck.

Les six séances suivent un même cas, l'historique des commandes d'une place de marché, de la question d'un manager jusqu'à la présentation des résultats.

La page du cours : séances, dates, évaluation et slides chiffrées

Le cours, dans l'ordre

  1. Séance 1

    Des données à la décision : l'échelle analytique, les arbres de KPI et un nettoyage honnête

    Formuler une question de gestion, décomposer un objectif en arbre de KPI et nettoyer un vrai jeu de données e-commerce avant de compter : la méthode.

  2. Séance 2

    Visualisation de données et récit : choisir le graphique, corriger ceux qui trompent, écrire le constat

    Comment l'œil lit un graphique, choisir le bon, quatre façons de tromper avec des chiffres justes, et faire d'un tableau de bord une décision.

  3. Séance 3

    L'essentiel du SQL pour managers : lire une requête, contrôler une jointure, auditer le SQL écrit par une IA

    Lire et vérifier du SQL : clés et granularité, SELECT, WHERE, GROUP BY, jointures qui dupliquent ou perdent des lignes, audit du SQL d'une IA.

  4. Séance 4

    L'analyse prédictive pour décideurs : ce qu'apprend un modèle, quatre pièges, et le prix de chaque erreur

    Ce qu'apprend un modèle, quatre pièges (surapprentissage, fuite, échantillon biaisé, fausse cause) et le prix des erreurs pour choisir entre deux modèles.

  5. Séance 5

    IA générative, RGPD et AI Act en 2026 : ce que l'analyste et le manager doivent savoir

    Utiliser un assistant d'IA sur un projet data et vérifier ce qu'il produit, puis le RGPD, les niveaux de risque et les dates de l'AI Act modifié en 2026.

  6. Séance 6

    Présenter ses résultats à des décideurs : la recommandation d'abord, trois preuves, des réponses honnêtes

    Une structure en dix minutes pour défendre une recommandation fondée sur les données, ce qui convainc un comité, répondre aux questions, éviter les pièges.