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Data Analytics für Führungskräfte, die Kursnotizen
Eine öffentliche Zusammenfassung pro Sitzung des Kurses an der Université Catholique de Lille: die Kernideen und ein durchgerechnetes Beispiel
Die Folien des Kurses sind für seine Studierenden verschlüsselt. Jede Sitzung hat außerdem eine öffentliche Seite: was sie vermittelt, ein durchgerechnetes Beispiel, das Glossar und der Aufbau des Foliensatzes.
Die sechs Sitzungen folgen einem einzigen Fall, der Bestellhistorie eines Marktplatzes, von der Frage einer Führungskraft bis zur Präsentation der Ergebnisse.
Die Kursseite: Sitzungen, Termine, Bewertung und die verschlüsselten Folien
Der Kurs, der Reihe nach
Sitzung 1
Von Daten zu Entscheidungen: die Analytik-Leiter, KPI-Bäume und ehrliche DatenbereinigungEine Geschäftsfrage präzise stellen, ein Ziel in einen KPI-Baum zerlegen und echte E-Commerce-Daten bereinigen, bevor man zählt: eine Methode für Manager.
Sitzung 2
Datenvisualisierung und Storytelling: das Diagramm wählen, irreführende korrigieren, die Erkenntnis formulierenWie das Auge ein Diagramm liest, wie man das passende wählt, vier Arten der Irreführung und wie aus einem Dashboard eine umsetzbare Erkenntnis wird.
Sitzung 3
SQL-Grundlagen für Führungskräfte: Abfragen lesen, Joins prüfen und von KI geschriebenes SQL kontrollierenSQL als Führungskraft lesen und prüfen: Schlüssel, Granularität, SELECT, WHERE, GROUP BY, Joins, die Zeilen verdoppeln oder verlieren, KI-generiertes SQL.
Sitzung 4
Prädiktive Analytik für Entscheidungsträger: was Modelle lernen, vier Fallen und der Preis jedes FehlersWas ein Modell lernt, vier Fallen (Überanpassung, Data Leakage, verzerrte Stichprobe, Scheinkausalität) und Fehlerkosten als Maßstab für die Modellwahl.
Sitzung 5
Generative KI, DSGVO und EU AI Act 2026: was Analysten und Führungskräfte wissen müssenEinen KI-Assistenten im Datenprojekt nutzen und seine Ergebnisse prüfen, dann die DSGVO-Fragen sowie Risikostufen und Fristen des 2026 geänderten AI Act.
Sitzung 6
Datenerkenntnisse vor Entscheidungsträgern präsentieren: zuerst die Empfehlung, drei Belege, ehrliche AntwortenEine Zehn-Minuten-Struktur für eine datengestützte Empfehlung: was eine Geschäftsleitung überzeugt, wie man Fragen beantwortet, welche Fehler typisch sind.