Université Catholique de Lille · M2 International Management · 2026–2027
Data Analytics for Business
Toutes les fonctions qu'un manager international dirigera reposent désormais sur la donnée. Ce cours ne fait pas des étudiants des data scientists : il les prépare à commander un travail d'analyse, à le questionner et à agir.
- 3 ECTS
- 6 séances, de décembre 2026 à janvier 2027
- Enseigné en anglais
- Campus Vauban, Lille, et une séance en ligne
Les séances
Séance 1 : From data to decisions
mercredi 9 décembre 2026 · 13:00–17:00 · sur le campus
Séance 2 : Data visualisation and storytelling
jeudi 17 décembre 2026 · 13:00–16:00 · en ligne
Séance 3 : SQL essentials for managers
jeudi 7 janvier 2027 · 10:00–12:00 · sur le campus
Séance 4 : Predictive analytics for decision-makers
jeudi 7 janvier 2027 · 13:00–16:00 · sur le campus
Séance 5 : Generative AI, governance and the EU AI Act
vendredi 8 janvier 2027 · 09:00–12:00 · sur le campus
Séance 6 : Capstone: pitch your insights
vendredi 8 janvier 2027 · 13:00–16:00 · sur le campus · Examen écrit et pitchs des groupes
Pour les étudiants inscrits : les slides de chaque séance s'ouvrent avec le mot de passe donné en cours. Questions : sitraka.forler@lacatholille.fr.
Ce que les étudiants apprennent à faire
LO1
Cadrer
Transformer un problème de gestion en question d'analyse précise, avec les indicateurs qui mesurent le progrès.
LO2
Préparer et extraire
Nettoyer des données réelles dans un tableur, et interroger un jeu de données à plusieurs tables en SQL.
LO3
Concevoir et communiquer
Construire des graphiques et des tableaux de bord honnêtes, tournés vers la décision, et raconter un résultat en peu de phrases.
LO4
Interpréter des modèles
Lire la sortie des techniques prédictives courantes, la juger en coûts métier, repérer surapprentissage, fuite de données et échantillons biaisés.
LO5
Utiliser l'IA avec rigueur
Accélérer l'analyse avec un assistant IA, vérifier ce qu'il produit et documenter son usage.
LO6
Évaluer la gouvernance
Repérer les questions de RGPD et d'AI Act que pose un projet, et ce dont un manager reste responsable.
Un cas réel, de la première heure à la dernière
Le cours s'appuie sur l'historique de commandes d'Olist, une place de marché brésilienne publiée en données ouvertes : environ 100 000 commandes de 2016 à 2018, réparties en neuf tables liées. Chaque groupe reçoit une note de cadrage à la première séance et défend sa recommandation dans un pitch final.
Évaluation
- 30 %Projet de groupeTableau de bord et note de quatre pages au plus
- 20 %Pitch de groupeDix minutes, puis quatre minutes de questions
- 20 %Jalons et participationTrois jalons ; la participation inclut les QCM de fin de séance
- 30 %Examen écritIndividuel, 30 minutes, sans documents
QCM de fin de séance
Après les séances 1 à 5, un QCM de 10 questions en 10 minutes vérifie les idées clés ; à partir de la séance 2, deux questions reviennent sur les séances précédentes. Les étudiants se connectent avec un compte Google, le passent une seule fois, voient leur score tout de suite et le corrigé complet à la fermeture du QCM. Les QCM comptent dans la participation.
Enseignant
Sitraka Forler, architecte de systèmes et data scientist en entreprise. Le cours est conçu pour que chaque outil tourne dans un navigateur, gratuitement.