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Google · 3 façons d'exécuter des jobs Apache Spark performants sur des données Apache Iceberg
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mon avis
L'heure la plus dense en ingénierie de ce lot, et la seule à nommer directement la question de l'enfermement propriétaire (lock-in).
~/collaborerJe conseille les équipes infra et data du Luxembourg sur l'observabilité et la fiabilité. Travaillons ensemble →
à propos de l'événement
Session technique de Google Cloud avec Brad Miro et Suda Srinivasan sur l'exécution de Spark sur des tables Iceberg : ETL par lots en mode serverless, sessions PySpark interactives et éphémères depuis votre propre IDE, le chemin d'exécution natif en C++ du Lightning Engine et le catalogue d'exécution Lakehouse pour des lectures BigQuery sans copie. Le créneau publié va de 20 h à 21 h, heure de Luxembourg, et la session se tient en ligne. L'inscription sur la page Google Cloud OnAir est obligatoire et aucun prix n'est indiqué.
Et ensuite
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