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SUMMARY:ML · Séance 1 : introduction, outils, cadrer avant de modéliser, moindres carrés
DESCRIPTION:Decks d0, outils, d1 sur sitraka.lu/teaching/machine-learning/
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SUMMARY:ML · Séance 2 : vraisemblance, généralisation, lancement du projet
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SUMMARY:ML · Séance 3 : optimisation convexe et régularisation
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SUMMARY:ML · Séance 4 : décider sous coût, livrer un dépôt reproductible
DESCRIPTION:Deck d4
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SUMMARY:ML · Jalon 1 : tag jalon-1 (baseline défendable, fil rouge UCI)
DESCRIPTION:Deck du devoir 1 (h1). Horodatage du serveur. Bonus Titanic à rendre avant le 15 décembre.
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SUMMARY:ML · Séance 5 : contrôle de rentrée, noyaux, SVM, arbres
DESCRIPTION:Deck d5
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SUMMARY:ML · Séance 6 : forêts, boosting, comparaison honnête
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SUMMARY:ML · Séance 7 : SHAP, équité, non supervisé, lancement du jalon 2
DESCRIPTION:Deck d7
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SUMMARY:ML · Date limite du point d'étape en visio (jalon 2)
DESCRIPTION:15 minutes par équipe, créneau convenu par e-mail avec Sitraka Forler.
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SUMMARY:ML · Jalon 2 : tag jalon-2 (modèle champion documenté)
DESCRIPTION:Deck du devoir 2 (h2). Bonus House Prices à rendre avant le 12 février.
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SUMMARY:ML · Séance 8 : réseaux de neurones, dérive, conformité, mise en service
DESCRIPTION:Deck d8. Contrôle de rentrée de 60 minutes à 09:00. Horaires à confirmer par la scolarité.
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SUMMARY:ML · Tag final du projet (sujet libre de l'équipe)
DESCRIPTION:Deck du devoir 3 (h3). Liste des livrables : sitraka.lu/fr/teaching/machine-learning/rendu/
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SUMMARY:ML · Journée de présentation finale : les soutenances
DESCRIPTION:Deck d9. Quatorze minutes par équipe, questions individuelles à l'oral.
LOCATION:Centrale Méditerranée, Technopôle de Château-Gombert, Marseille
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